公告正文

按原文分段

一、项目基本情况

原公告的采购项目编号： NNZC2026-J1-990538-YZLZ 原公告的采购项目名称： 2025年自治区级高技能人才培训基地新能源汽车培训设备 首次公告日期： 2026年07月20日

二、更正信息

更正事项： 更正采购文件 更正内容： 序号 更正项 更正前内容 更正后内容 1 第二章采购需求→标的名称→自动驾驶观光车 4.人机交互 人机交互功能提供最基础的车辆驾驶和智能驾驶的信息交互功能。人机交互系统主要以触屏+语音（车内外）交互的形式体现。车辆具有完整的车端数字体验，包括LBS智能景点导游、智能语音交互等功能 4.人机交互 人机交互功能提供最基础的车辆驾驶和智能驾驶的信息交互功能。人机交互系统主要以触屏+语音（车内外）交互的形式体现。车辆具有完整的车端数字体验，包括校园景点导游、语音交互等功能 2 第二章采购需求→标的名称→自动驾驶观光车 ▲6.远程驾驶/远程调度 智能驾驶观光车具备完整感知、决策、控制能力，同时具备5G远程驾驶功能（需要配套方向盘、油门、显示终端等驾驶座舱及智能驾驶车辆管理系统），车辆可通过管理后台驾驶座舱进行远程接管，实现智能化调度等功能。 ▲6.远程驾驶/远程调度 智能驾驶观光车具备完整感知、决策、控制能力，同时具备5G远程驾驶功能（配套方向盘、油门、显示终端等），车辆可通过管理后台驾驶座舱进行远程接管，实现智能化调度等功能。 3 第二章采购需求→标的名称→自动驾驶观光车 4）管理端小程序：具备人机交互系统,通过手机小程序监控和调度车辆； 4）管理端程序：具备人机交互系统,通过移动管理应用监控和调度车辆（移动管理应用指APP或Web网页或手机小程序或其他等效移动端应用）； 4 第二章采购需求→标的名称→自动驾驶观光车 6）车辆自检及自愈功能：车辆对应每个子系统软件模块需要有自检功能并在车机交互屏中展示自检信息，软件功能故障可实现自动化检测，并可独立控制单独模块重启功能； 7）数据采集功能：支持车端一键采集智能驾驶案例数据包并上传云端； 6）车辆自检及自愈功能：车辆对应每个子系统软件模块有自检功能并在车机交互屏中展示自检信息，软件功能故障可实现自动化检测； 7）数据采集功能：具备驾驶数据采集功能； 5 第二章采购需求→标的名称→自动驾驶观光车 2.车辆技术参数 (1)尺寸:约4360*1230*1955mm (2)净重:约700kg (3)额定乘员:6人 (4)前/后轮距:≥884/1000mm (5)前后轴距:≥3150mm (6)最小离地间隙:≥100mm (7)最小转弯半径:≥6m (8)最大行驶速度:15～30km/h（电子限速可调） (9)爬坡能力:≥20% (10)上坡保持性能:≥20% (11)续航里程：≥80km（平路匀速） (12)制动距离：≤6m (13)续航里程：≥70km (14)充电时间：≤8小时 （15）充电输入电压：220V 2.车辆技术参数 (1)尺寸:约4360*1230*1955mm (2)净重:约700kg (3)额定乘员:≥6人 (4)前/后轮距:≥884/1000mm (5)前后轴距:≥3150mm (6)最小离地间隙:≥100mm (7)最小转弯半径:≤6m (8)最大行驶速度:15～30km/h（电子限速可调） (9)爬坡能力:≥20% (10)上坡保持性能:≥20% (11)续航里程：≥80km（平路匀速） 6 第二章采购需求→标的名称→自动驾驶观光车 3.电器系统 (1)电池：72V， ≥100AH (2)电控：72V高效MOSFETAC交流控制系统，具备过温、过流保护功能，具备ACC上坡防后溜功能，下坡可充电及能量回收。 (3)电机：≥3.5kw免维护无碳酸刷AC变频电机。 (4)充电机：AC220/DC72V高效车载智能化充电机，充电时间8-10小时（放电率为80%）,充满电自动停止。 (5)灯光及信号：前远近光一体大灯、转向灯、组合后尾灯、制动灯、电喇叭及倒车蜂鸣器。 (6)音响：车载扬声器。 (7)开关：钥匙启动开关、灯光及雨刮组合开关、警告灯翘板开关、紧急断电开关。 (8)仪表：液晶中控屏仪表（含车速、档位、灯光等信号）。 (9)车速及进退控制：电子油门，换挡开关，无级调速系统。 3.电器系统 (1)电池：72V， ≥100AH (2)电控：72V交流控制系统，具备过温、过流保护功能，具备上坡防后溜功能，下坡可充电及能量回收。 (3)电机：≥3.5kw免维护无刷AC变频电机。 (4)充电机：AC220/DC72V高效车载智能化充电机,充满电自动停止。 (5)灯光及信号：前远近光一体大灯、转向灯、组合后尾灯、制动灯、电喇叭及倒车蜂鸣器。 (6)音响：车载扬声器。 (7)开关：钥匙启动开关、灯光及雨刮组合开关、警告灯翘板开关、紧急断电开关。 (8)仪表：液晶中控屏仪表（含车速、档位、灯光等信号）。 (9)车速及进退控制：电子油门，换挡开关，无级调速系统。 7 第二章采购需求→标的名称→自动驾驶观光车 S电子助力，双球头双推杆齿轮齿条式带间隙补偿方向机。 (8)前悬系统：板簧式非独立悬架+筒式液压减震 (9)后悬系统：板簧式非独立悬架+筒式液压减震+高效电机直连式大速比齿轮减速整体式后桥，变速比≥1：15 (10)后桥：有效电机直连式大速比齿轮减速整体式后桥。 (11)制动：后轮鼓式行驶制动系统+电子驻车制动系统； (12)轮胎:215/35-R12真空子午线胎，钢轮辋。 (13)其它配置:灭火器1个，随车工具一套，220V2.5m充电电源线1条。 4.车身及底盘 (1)座椅:座椅布置朝前,配置安全带； (2)车架:高强度矩形钢管焊接底盘车架，静电喷涂及电泳防锈处理。 (3)车身:高强度玻璃钢外壳及ABS塑料成型件，汽车级烤漆喷涂。 (4)地板:高防腐镀铝锌板+铝合金花纹板双层地板，铝合金地板裙边条。 (5)仪表台:一体成型仪表台 (6)前挡风玻璃:透光前档，宽视野手动型凸面内后视镜 (7)转向系统:机械助力角传动器，水平轴式EPS电子助力，双球头双推杆齿轮齿条式带间隙补偿方向机。 (8)前悬系统：板簧式非独立悬架+筒式液压减震 (9)后悬系统：板簧式非独立悬架+筒式液压减震+高效电机直连式大速比齿轮减速整体式后桥，变速比≥1：15 (10)后桥：有效电机直连式大速比齿轮减速整体式后桥。 (11)制动：后轮鼓式行驶制动系统+电子驻车制动系统； (12)轮胎:真空子午线胎，钢轮辋。 (13)其它配置:灭火器1个，随车工具一套，220V,长度≥2.5m充电电源线1条。 8 第二章采购需求→标的名称→自动驾驶观光车 ▲5.车辆计算平台： （1）CPU：核心数≥8，核心主频≥2.2GHz；同等或相当于8核ArmCortex-A78 （2）GPU：独立GPU，同等或相当于56个TensorCore的1792核 同等或相当于NVIDIAAmpere架构GPU （3）RAM内存：≥32GB （4）ROM存储：≥128GB （5）外置存储：256GBSATASSD （6）网络：千兆以太网 （7）CAN接口:CAN总线控制器 （8）I/O:40Pin ▲5.车辆计算平台： （1）CPU：核心数≥8，核心主频≥2.2GHz；同等或相当于8核ArmCortex-A78 （2）GPU：独立GPU，同等或相当于56个TensorCore的1792核 同等或相当于NVIDIAAmpere架构GPU （3）RAM内存：≥32GB （4）ROM存储：≥128GB （5）外置存储：≥256GB SATA SSD （6）网络：千兆以太网 （7）CAN接口:CAN总线控制器 （8）I/O:40Pin 9 第二章采购需求→标的名称→路侧单元（固定式+移动式） 5.定位模块 ▲（1）MEMS性能 1）陀螺仪：量程：±500°/s 2）零偏稳定性: ≤3°/h； 3）加速度计：量程: ±8g；零偏稳定性: ＜1mgGNSS RTK定位精度； （2）姿态精度 1）定向精度：1m 基线定向精度≤0.1° 2）横滚/俯仰：≤0.1°(1σ) （3）GNSS指标 1）信号跟踪：BDS：B1/B2；GPS：L1/L2；GLONASS：L1/L2；GALILEO：E1/E5b； 2）定位精度：RTK:水平 2cm+1ppm，高程4cm+1ppm 3）数据更新率：≥100Hz 6.毫米波模块 辅助路侧单元获得感知障碍物速度，参数要求： （1）测距范围：满足20-200m测距范围 （2）速度精度：不低于±0.1km/h 5.定位模块 ▲（1）MEMS性能 1）陀螺仪：量程：±500°/s 2）零偏稳定性: ≤3°/h； 3）加速度计：量程: ±8g；零偏稳定性: ＜1mgGNSS RTK定位精度； （2）姿态精度 1）定向精度：1m 基线定向精度≤0.1° 2）横滚/俯仰：≤0.1°(1σ) （3）GNSS指标 1）信号跟踪：BDS：B1/B2；GPS：L1/L2；GLONASS：L1/L2；GALILEO：E1/E5b； 2）定位精度：RTK:水平 ≤2cm+1ppm，高程≤4cm+1ppm 3）数据更新率：≥100Hz 6.毫米波模块 辅助路侧单元获得感知障碍物速度，参数要求： （1）测距范围：满足20-200m测距范围 （2）速度精度：±0.1km/h 10 第二章采购需求→标的名称→云控平台 5.数智教学实训算力云平台： （1）数据标注功能：满足自动驾驶环境感知视觉识别课程中道路交通图片数据标注模块的教学需求，具体要求如下： 1）多模态标注支持 支持数据类型：图像、音频、文本等多种主流数据格式的标注需求。 数据导入方式：支持本地文件批量上传及外部链接（URL）导入，支持断点续传。 数据预览功能：提供多视图数据预览，支持缩放、播放、查看等交互操作。 数据分析功能：提供标注进度统计、质量分析、人员效率报表等可视化数据看板。 标注格式支持：支持矩形框、多边形、关键点、语义分割等多种标注类型。 2）标签集管理 标签属性配置：支持标签显示名称、标签导出名称、标签颜色自定义配置。 智能标签推荐：支持 AI 智能体根据数据集类型及内容，自动推荐匹配度高的标签集。 标签模板管理：支持标签集导出/导入，支持跨项目标签集复用。 3）数据处理 数据清洗功能：支持重复数据检测、异常数据识别、低质量数据过滤。 数据增强功能：支持图像旋转、裁剪、色彩调整、噪声添加等多种增强操作。 智能参数调节：支持 AI 智能体自动分析数据特征，自动调节处理参数。 自动化处理流程：支持 AI 智能体调用工具完成数据处理任务，支持批处理。 4）智能标注辅助 实时规范检测：支持 AI 智能体在标注过程中实时对标注结果进行规范和纠错。 自动质量检测：自动检测标注格式、边界、类别等是否符合规范要求。 错误智能纠正：实时提示并纠正错误标注，提供修改建议。 效率提升：通过智能辅助减少人工复核时间，提升标注质量与效率。 5）标注项目管理 任务分配管理：支持标注任务分配、进度跟踪、人员绩效管理。 质量控制流程：支持一审、二审、抽检等多级质检流程。 （2）实验环境 1）编程环境支持（响应文件提供该功能的图片） 多语言支持：内置 Python、C/C++、Java 等多种编程语言运行环境。 环境隔离：支持项目级环境隔离，支持依赖包独立管理。 支持开源操作系统云桌面：提供完整的云桌面环境，支持远程访问。 应用支持：支持图形化应用、文件管理器、终端、浏览器等常用应用。 2）开发工具集成 VSCODE 集成：集成 VSCODE 在线开发环境，支持插件扩展。 JupyterLab 集成：集成 JupyterLab 交互式编程环境，支持 Notebook 编写与运行。 调试与运行：支持代码直接编写、调试、运行与可视化展示。 5.数智教学实训算力云平台： （1）数据标注功能 满足自动驾驶环境感知视觉识别课程中道路交通图片数据标注模块的教学需求，具体要求如下： 1）多模态标注支持 支持数据类型：图像、音频、文本等多种主流数据格式的标注需求。 数据导入方式：支持本地文件批量上传及外部链接（URL）导入，支持断点续传。 数据预览功能：提供多视图数据预览，支持缩放、播放、查看等交互操作。 数据分析功能：提供标注进度统计、质量分析、人员效率报表等可视化数据看板。 标注格式支持：支持矩形框、多边形、关键点、语义分割等多种标注类型。 2）标签集管理 标签属性配置：支持标签显示名称、标签导出名称、标签颜色自定义配置。 标签推荐：根据数据集类型及内容，推荐匹配度高的标签集。 标签模板管理：支持标签集导出/导入，支持跨项目标签集复用。 3）数据处理 数据清洗功能：支持重复数据检测、异常数据识别、低质量数据过滤。 数据增强功能：支持图像旋转、裁剪、色彩调整、噪声添加等多种增强操作。 参数调节：支持自动分析数据特征，自动调节处理参数。 自动化处理流程：支持调用工具完成数据处理任务，支持批处理。 4）标注辅助 实时规范检测：支持在标注过程中实时对标注结果进行规范和纠错。 自动质量检测：自动检测标注格式、边界、类别等是否符合规范要求。 错误纠正：实时提示并纠正错误标注，提供修改建议。 5）标注项目管理 任务分配管理：支持标注任务分配、进度跟踪、人员绩效管理。 质量控制流程：支持一审、二审、抽检等多级质检流程。 （2）实验环境 1）编程环境支持 多语言支持：内置 Python、C/C++、Java 等多种编程语言运行环境。 环境隔离：支持项目级环境隔离，支持依赖包独立管理。 支持开源操作系统云桌面：提供完整的云桌面环境，支持远程访问。 应用支持：支持图形化应用、文件管理器、终端、浏览器等常用应用。 2）开发工具集成 VSCODE 集成：集成 VSCODE 在线开发环境，支持插件扩展。 JupyterLab 集成：集成 JupyterLab 交互式编程环境，支持 Notebook 编写与运行。 调试与运行：支持代码直接编写、调试、运行与可视化展示。 11 第二章采购需求→标的名称→云控平台 （3）为满足高技能人才培训实现“教、学、练、考”的闭环，对教学质量进行评估，配置在线理论考核系统，具体要求如下： 1）题型支持 基础题型：支持选择题（单选/多选）、判断题、填空题、简答题等多种题型。 题库管理：支持题库分类管理、标签管理、难度分级。 智能组卷：支持通过题库进行快速组卷，支持通过 AI 助手完成快速组卷。 组卷策略：支持按知识点、难度、题型比例等维度智能组卷。 （3）为满足高技能人才培训实现“教、学、练、考”的闭环，对教学质量进行评估，配置在线理论考核系统，具体要求如下： 1）题型支持 基础题型：支持选择题（单选/多选）、判断题、填空题、简答题等多种题型。 题库管理：支持题库分类管理、标签管理、难度分级。 组卷：支持通过题库进行组卷。 组卷策略：支持按知识点、难度、题型比例等维度组卷。 12 第二章采购需求→标的名称→云控平台 （4）AI 助手功能 为满足自动驾驶环境感知中视觉识别课程的教学需求，提高道路交通图片数据标注的效率，AI辅助学生学习，要求具备AI问答助手功能，具体如下： ▲1）大模型配置 本地部署：支持本地大模型部署，支持私有化部署方案。 云端接入：支持线上大模型 API 接入（如 GPT、Claude、文心一言等）。 参数配置：开放 token、温度（temperature）、最大长度（max_tokens）等参数配置。 模型切换：支持多模型切换。 ▲2） 智能服务（响应文件提供该功能的图片） 自然语言问答：支持实时自然语言问答，响应时间<2秒。 知识点解释：支持概念解释、原理说明、示例展示。 代码编写辅助：支持代码生成、代码补全、代码优化、Bug 修复。 多轮对话：支持上下文理解，支持多轮连续对话。 高并发支持：支持高并发访问，支持请求队列管理。 3)知识图库管理 资料上传：支持 PDF、TXT、Word、Excel 等多种格式资料上传。 知识解析：支持文档自动解析、分段、向量化处理。 知识库管理：支持知识库分类、标签、检索、更新管理。 智能检索：支持语义检索、关键词检索、混合检索。 基于知识库的问答：支持基于上传资料的精准问答，支持引用溯源。 （4）智能问答功能 为满足自动驾驶环境感知中视觉识别课程的教学需求，提高道路交通图片数据标注的效率，具备智能问答功能，辅助学生学习，具体如下： ▲1） 问答功能 自然语言问答：支持实时自然语言问答。 知识点解释：支持概念解释、原理说明、示例展示。 代码编写辅助：支持代码生成、代码补全、代码优化、Bug 修复。 多轮对话：支持上下文理解，支持多轮连续对话。 高并发支持：支持高并发访问，支持请求队列管理。 2)知识图库管理 资料上传：支持 PDF、TXT、Word、Excel 等多种格式资料上传。 知识解析：支持文档自动解析、分段、向量化处理。 知识库管理：支持知识库分类、标签、检索、更新管理。 智能检索：支持语义检索、关键词检索、混合检索。 基于知识库的问答：支持基于上传资料的精准问答，支持引用溯源。 13 第二章采购需求→标的名称→解剖新能源汽车

一、项目目标

解剖新能源汽车教学展示平台，是将纯电动新能源汽车进行解剖，将动力电池、驱动电机及控制器总成、高压电控总成、PTC、空调压缩机、底盘、低压灯光电器、车身等系统分解成单个部件，再以原车布局的形式进行三维悬空展示，解剖新能源汽车教学展示平台可用于汽车实训车间大厅、汽车科教馆大厅对汽车的组成结构和工作原理进行全方位的展示，让学员和参观者能以最接近汽车的角度更直观的去了解和学习汽车各个系统结构组成原理。平台具有语音介绍、动态运行、灯光渲染等功能使学员和参观者对汽车产生更大求知心和学习兴趣。 解剖新能源汽车教学展示平台，是基于汽车整车结构教学实训设计而成，清晰的展示了汽车的车身钣金结构；真实的展示了汽车的高压动力系统、传动系统、电控系统、悬架系统、行驶系统、制动系统、转向系统、照明信号系统、汽车线束、汽车被动安全系统、汽车辅助电器系统、汽车舒适系统、车身覆盖件等各个系统的连接与布局；形象的表达了汽车动力驱动系统、空调系统、制动系统的结构、安全气囊系统、汽车电器辅助、汽车转向系统等组成与结构原理，充分展示出汽车各个系统和零部件在不同的方位角度进行学习实训，帮助学生学习汽车的各个系统。

二、产品组成

平台由根据实训车间现场定制的展台、展台顶部称重桁架与造型、氛围灯、语音介绍、整部汽车的分散配件（如：汽车空调压缩机、转向柱、车轮、刹车盘总成、动力电池内部结构部件、电机内部结构部件、传动系统各个部件、汽车内饰各个部件、仪表台各个部件、座椅总成、车身框架各个部件、车门各个部件等组成）。 新能源汽车技术要求： 1.整车车身结构参数 车身形式：4 门 5 座三厢承载式轿车 尺寸：约4795×1837×1515mm 轴距≥ 2700mm 最小转弯半径≤5.5m 后备箱容积≥450L，后排座椅可比例放倒 2.动力电池系统参数 续航里程≥ 420km 电池能量≥48kWh 百公里电耗 CLTC≤11.9kWh/100km 快充最大功率≥ 60kW 慢充功率≥ 7kW 3.驱动电机参数 永磁同步前置单电机，峰值≥100kW，扭矩≥ 180N・m 0–50km/h加