公告正文
按原文分段一、项目基本情况
项目编号：JH26-210000-47423 项目名称：辽宁轻工职业学院专业群资源建设项目 包组编号：001 预算金额（元）：2420000.00 最高限价（元）：2420000.00 采购需求： 查看
一、项目概述
当前，我国职业教育正处于高质量发展的攻坚阶段。教育部、财政部启动的第二期“双高计划”明确将“办学能力高水平、产教融合高质量”作为核心导向，把数字化转型、评价改革深化、产教融合落地纳入核心建设指标体系。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》将“高技能人才集群培养计划”列为重点任务，明确将课程定位为衔接专业人才培养目标、对接产业岗位需求、联动教学关键要素的核心载体，要求围绕典型工作任务绘制岗位能力图谱，将AI赋能教学全流程，打造“师-生-机”三元协同范式。 《教育部关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》提出，职业教育专业、课程、教材、教师、实习实训等教学关键要素改革，是建设职业教育体系的基础工程，是培养高技能人才的关键举措。教育部出台的一系列政策文件，明确提出教育数字化建设要从浅层工具应用转向全流程智慧治理，推动专业建设、教学评价、产教融合实现数据驱动、智能迭代。
二、项目建设架构
1.整体建设逻辑 专业群建设统筹课程资源建设、数字教材资源建设、智慧课程建设三大板块，构建“公共课程资源为底座、数字教材为核心教学载体、智慧课程为数字化教学落地形态”三层一体化架构，三者数据互通、图谱联动、资源共建共享，统一对接专业群人才培养目标、产业岗位能力标准、课程思政育人体系，全过程遵循国家教育信息化规范、知识产权管理、AI教学伦理相关要求，实现资源共建、教材复用、课程互通、数据回流闭环。 2.专业群课程资源建设（底层基础底座） 2.1.建设定位 作为专业群所有专业基础课、专业核心课、实训实践课的统一公共资源底座，为数字教材开发、智慧课程搭建提供标准化素材支撑，解决资源碎片化、重复开发、检索困难、更新滞后等问题。 2.2.资源分类建设内容 （1）理论类资源：专业群统一教学大纲、标准化教案、教学PPT、行业技术标准、产业前沿文献、企业真实项目案例； （2）影音类资源：微课、课堂实录、企业生产实景视频、虚拟仿真操作演示视频； （3）测评类资源：按知识点拆分题库、单元测试卷、综合考核试卷、技能实训考核评分标准； （4）拓展类资源：行业期刊、企业内部技术资料、岗位项目素材、课程思政专题素材库。 2.3.标准化管理规范 （1）全部资源统一标注专业、课程、知识点、岗位能力、思政多维标签，支持多维度快速检索； （2）建立资源入库三级审核机制：内容科学性审核、意识形态合规审核、知识产权版权审核； （3）动态迭代更新机制：每学期同步更新行业新技术、新工艺、新案例，清理淘汰老旧失效资源； （4）统一数据互通标准：所有资源适配校内智慧教学平台，可一键导入数字教材、关联智慧课程多元图谱。 2.4.产教协同共建 联动专业群合作企业共建企业案例资源库、岗位实操素材库，将真实生产流程、岗位工作任务、产业人才需求融入专业群公共资源，强化内容产教融合属性。 3.专业群数字教材资源建设（核心教学载体） 依托专业群公共课程资源库，开发结构化、交互式、AI赋能型数字教材，作为智慧课程标准化教学载体，打通传统纸质教材与数字化教学资源。 3.1.内容重构标准 对接专业群整体人才培养目标、岗位胜任力要求重构教材结构，打破纯文字章节模式，嵌入专业群公共资源视频、题库、企业案例、虚拟仿真素材，实现“文本+多媒体+在线交互测评”融合呈现。 3.2.适配智慧课程结构化要求 数字教材内容按标准化知识点颗粒度拆分，每个知识点设置独立学习单元，配套微课、随堂自测、拓展阅读内容，可直接导入智慧课程知识图谱；教材内置AI问答对接接口，同步联动课程AI知识库。 3.3.数字化配套功能 交互功能：章节随堂自测、重点标注、在线电子笔记、小组研讨互动； AI赋能功能：AI知识点解读、习题自动批阅、重难点资源智能推送； 思政融合功能：内嵌课程思政素材，标注思政关联知识点，对接智慧课程思政图谱。 3.4.更新与版权管理 每年结合行业发展迭代更新数字教材内容；内嵌素材全部取自专业群公共资源库，统一完成版权备案，规范AIGC辅助内容生成与审核流程。 4.可视化仿真教学资源建设 开 发轻量化、易部署、适配线上线下教学的虚拟仿真实训资源，打通岗位实操、理论知识点、知识图谱联动通道： 4.1.高精度轻量化仿真动画资源：制作专业群轻量化仿真动画，直观展示设备结构、标准工艺与操作规范，破解传统实训场地受限、设备损耗、安全风险等问题。配套微课与智能解说资源，可动态更新，适配专业群人才培养。 4.2.沉浸式虚拟交互实训资源：搭建虚拟仿真实训系统，覆盖专业群核心实训内容，支持模拟操作、参数调试、故障处置与在线考核，自动记录实训数据、生成评价，实现实训全过程可追溯、可量化、可管控。 4.3.全场景虚拟实训场景资源搭建：搭建专业群全景三维虚拟实训场景，支持全方位漫游与模型查看，真实还原实训环境、设备与作业流程。配套教学指引与示范视频，覆盖全教学环节，夯实学生专业通用实操能力。 4.4.全资源智能联动教学功能：构建专业群资源智能联动体系，将仿真资源与课程知识点、岗位能力、知识图谱联动。支持一键调用与AI智能导学，结合学情与成绩管理，打造智能闭环教学模式，提升专业群教学质量与学生岗位适配能力。 5.专业群智慧课程统筹建设（高阶数字化教学形态） 对标新版“双高计划”标准，组建企业大师、校内名师、教育专家三方联合研发团队，对学校7大专业群存量传统课程进行系统性重构升级。 课程现状诊断与顶层重构：实地调研区域产业链企业等，梳理现有课程内容滞后、岗位匹配度不足、实训案例老旧、数字化资源缺失等问题。 岗位能力图谱共建嵌入课程建设：通过AI大数据抓取区域产业政策、企业招聘、职业技能等级标准，校企专家协同绘制可视化岗位能力多维图谱；将企业典型岗位操作规程、竞赛标准、1+X证书考核要点等纳入课程建设，建立岗位能 力与课程知识点一一对应关系。 基于企业真实项目重构教学任务：淘汰老旧理论案例，以企业真实生产项目拆解单元教学任务，全面更新存量课程教案、教学设计、考核评价方案，突出项目式、探究式深度学习设计。 存量课程数字化资源补齐升级：为每门升级课程配套标准化文本、精品微课、实操视频、三维动画、数字人讲解素材；搭建课程知识、能力、问题、岗位等个性化多维体系图谱，补齐原有课程数字化资源短板，实现岗课赛证一体化融合。 课程评价体系智能化升级：改革单一卷面考核模式，搭建过程性、综合性、项目化多元评价体系，依托AI自动采集课堂、线上、实训全流程学习数据，实现学生能力画像自动生成、课业评价智能分析。 全流程AI赋能课程迭代：搭载教师专属AI工作台与学生AI智能助教，实现学情自动分析、教学管理数据汇总、创新课题智能辅助等，落地以智助学、以智助教、以智助管、以智助研全场景AI应用。 以专业群公共课程资源、标准化数字教材为底层支撑，融合生成式人工智能、大数据、多元图谱体系，统一执行智慧课程建设与实施标准，打造专业群标准化AI赋能混合式智慧课程体系。 5.1.三者协同衔接关系 专业群公共资源库、数字教材为智慧课程提供全部教学素材；智慧课程依托AI知识库、多元图谱、教学任务体系对资源、数字教材进行结构化重组与智能化应用；教学过程中生成的AI问答素材、实训项目、典型学情案例反向回流补充专业群公共资源库，形成建设闭环。 5.2.专业群统筹建设要点 （1）课程目标与内容统一优化 立足专业群整体新质人才培养、产业岗位能力需求，统一校准群内各门课程目标；依托数字教材完成课程内容重塑，深度融入产教融合、科教融汇内容。 （2）AI知识库与问答库群内共建共享 搭建专业群公共AI知识库，各课程补充配套教材、数字教材、课件、案例资源；单门课程授课视频时长；群内通用专业问答统一共建复用，单门课程专属问答库不少于20条，AI回答准确率≥90%，学生满意度≥85%。 （3）多元图谱体系统一规范建设 统一专业群图谱建设量化指标，所有图谱同步关联数字教材知识点、公共课程资源： ①知识图谱：严格按照学分配置最低知识点数量，搭建网状知识关联，统一设置重难点、思政等多类标签； ②问题图谱：分层搭建基础问题、组合问题、疑难复杂问题，对接产业综合项目训练； ③目标图谱：联动专业群整体培养目标，明确各课程知识点支撑关系； ④课程思政图谱：共享专业群思政素材库，单门课程思政知识点不少于20个； ⑤自定义图谱：统一开发专业群岗位胜任力图谱、综合能力图谱。 （4）数字资源联动互通 智慧课程每个知识点自动关联专业群资源库PPT、教学视频、试题、数字教材片段；统一配套AI数字人教学视频、AI实践智能体，按课程类型搭建专业群共享AI实践库。 （5）教学任务群内标准化与评价体系群内标准化 基于专业群分层育人要求设计分层闯关、分组协作式学习任务；建立群内统一多元评价标准，融合形成性评价、终结性评价，依托AI学情大数据实现群内各专业、班级学情横向对比分析。 5.3.统一实施运行管控标准（专业群层面） （1）个性化自适应学习统一指标管控 统一设定群内所有智慧课程底线考核指标：知识点平均掌握率≥85%、知识点完成率≥90%；学生每周与AI助教有效问答不少于5次；AI实践任务、自测练习、课程任务完成度统一规范验收标准。 （2）群内分层精准因材施教 搭建专业群一体化学情大数据平台，全域采集群内学生学习行为、测评成绩、AI互动数据，横向对比各专业、班级学情短板，输出专业群层面整体教学优化方案，开展分专业、分层级精准教学干预。 （3）专业群统筹推广交流机制 以专业群为单位统一组织智慧课程建设推广，每学期开展不少于2次群内建设交流研讨；汇总各课程AI教学应用范式、典型教学案例，形成专业群一体化建设成果包，统一制作汇报材料、宣传文稿用于展示推广。 6.一体化协同运行保障机制 6.1.资源流转闭环机制 专业群公共课程资源库→提取素材用于数字教材开发→数字教材结构化内容导入智慧课程图谱与教学体系→课堂教学生成问答、实训、案例数据→优质教学素材回流补充专业群公共资源库。 6.2.统一平台载体支撑 搭建专业群一体化智慧教学平台，集中承载课程资源库、数字教材、智慧课程三大模块，打通大语言模型、图谱引擎、学情分析、任务引擎核心功能，实现全模块数据互通、无割裂调用。 6.3.分层分工建设机制 专业群带头人：统筹整体建设标准、人才培养目标、资源共享管理制度； 课程负责人：完成单门智慧课程开发、配套数字教材编写； 资源建设小组：统一运营维护专业群公共课程资源库，负责素材审核、定期更新。 6.4.统一验收考核标准 将课程资源完备度、数字教材结构化交互水平、智慧课程图谱建设/AI应用/教学实施成效三项内容共同纳入专业群建设验收核心评价指标，三类建设内容同步考核、缺一不可。 紧扣职业院校“办学能力高水平、产教融合高质量”核心导向，以人工智能技术为核心驱动力，通过整合产业资源、专业知识、教学数据与学生成长信息，打造集“产业知识对接、辅助专业优化、产教协同赋能”于一体的智慧专业平台，包含如下功能： ★(1）支持根据专业群组群逻辑进行建设管理，例如专业群名称、专业群负责人、专业群下包含专业及各个专业信息管理、审核状态管理。其中一个专业群下支持添加多个专业信息，信息编辑完成之后提交即可进入审核流程。 （2）专业群信息包含面向产业领域、服务区域范围、简介等。 （3）多维度检索：支持按照专业群名称、专业群负责人、服务区域等内容进行筛选。 ★(4）产业体系：支持将支撑专业群发展的对应产业、企业、岗位等之间的对应支撑关系可视化呈现。产业、企业、岗位等数据支持从岗位能力模型之中进行引用，引用后的数据支持二次修改。 （5）岗位能力需求：支持根据产业体系中包含的岗位，展示岗位相关工作任务、岗位职责、岗位能力需求等。 ★(6）专业建设任务管理：支持自上而下发起专业建设任务，设置专业相关信息，如：专业/版本/年级，支持一键发起建设任务到指定负责人，其中专业负责人支持添加多个人共同建设管理。 ★(7）专业任务下发后，支持负责人创建个人工作台，满足对专业建设任务工作台的搭建和管理。 ★(8）专业负责人可对本专业的调研数据、人才培养方案、多维度教学图谱等进行在线管理。
三、项目功能需求技术性说明
1.人才需求供需平台模块 1.1.学科专业全景信息可视化展示，完整搭建全学科专业全景信息数据库，全方位展示各专业核心基础信息与发展配套信息，具体包含专业基础概述（专业代码、学科门类、学制、学习核心内容、专业特色）、人才培养核心目标（素养目标、能力目标、职业发展目标、升学培养导向）、完整课程体系（公共基础课、专业核心课、专业选修课、实践实训课、毕业设计课程架构）、适配职业证书（行业准入证书、必考证书、进阶提升证书、职业技能等级证书清单）、多元发展前景（就业方向、升学渠道、创业方向、行业适配度）。同时搭载多维度数据可视化模块，自动统计并图文化呈现行业就业核心数据，包含国内热门专业TOP5、高薪就业专业TOP5、人才就业热门区域TOP5、人才需求热门行业TOP5、招聘需求热门企业TOP5，通过排行榜、柱状图、热力图等形式直观展示数据差异，支持数据实时更新。 1.2.专业－行业－岗位精准关联查询，基于专业适配逻辑，精准联动各专业对应的上下游关联行业，详细展示对应行业的发展现状、行业规模、产业政策、发展趋势等基础信息。依托大数据招聘数据库，智能筛选与专业高度匹配的核心对口岗位、适配延伸岗位，精准统计每类匹配岗位的实时在招总量、月度新增岗位数量、岗位空缺余量，清晰区分核心对口岗位、次要适配岗位、拓展延伸岗位，实现专业、行业、岗位、岗位数量的一一对应可视化展示。 1.3.多维度岗位需求数据精准查询与分析，支持多条件组合筛选查询岗位核心需求数据，筛选维度包含全国各省市地区、一级/二级细分行业类型、国企/民企/外企/上市公司/小微企业等企业类型。查询结果精准展示对应筛选条件下的岗位需求总数、实时在招量、岗位平均薪资、薪资中位值、岗位核心能力要求、岗位从业经验要求、学历层级要求等核心指标。针对岗位能力要求，搭载智能可视化分析功能，通过高频词云直观展示岗位核心刚需能力，同时以占比排名图表呈现各类专业技能、通用能力、综合素质的需求占比、优先级排序，清晰区分必备能力与加分能力。 1.4.招聘信息溯源与岗位能力要素对比分析，支持全网正规招聘信息一键溯源，可直接跳转查看原始招聘公告全文、招聘发布时间、企业招聘详情、岗位完整职责说明。系统搭载AI智能提取模型，自动从海量招聘信息中精准拆解提取各岗位的硬性能力要素（学历、专业、从业经验、职业资质）和软性能力要素（专业技能、办公能力、沟通协作、创新能力等）。支持多岗位、多企业、多行业、不同时间段的岗位能力要素横向、纵向对比展示，直观呈现不同招聘主体的岗位要求差异、行业岗位能力要求迭代变化。 1.5.区域岗位分布与薪资影响因素深度分析，以全国各行政区域为分析单元，可视化展示全国及各省市岗位地域分布密度、岗位聚集区域、区域岗位供需差异。精准统计各区域整体薪资水平、细分岗位薪资水平，按梯度划分薪资区间并统计各区间岗位占比。专项开展薪资影响因素分析，量化展示不同学历层级（专科、本科、硕士、博士）、不同工作经验年限（应届生、1—3年、3—5年、5—10年、10年以上）对岗位薪资、薪资涨幅、薪资天花板的影响，通过对比图表、数据报表直观呈现学历、经验与薪资的关联关系。 1.6.产业图谱可视化与分层下钻分析，搭建全产业链可视化知识图谱，完整呈现各产业上下游关联结构、产业层级分布。支持多维度筛选查看产业数据，可按全国整体、各省份、京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝经济区等重点经济区、城市群进行精准筛选。支持多层级数据下钻查询，可从整体产业逐层下钻至一级行业、二级细分行业，深度查看各细分行业对应的核心典型岗位清单、岗位人才需求总量、区域人才缺口分布、行业代表性企业名录，同时展示各代表性企业的人才招聘动态、岗位需求特征，完整构建“产业一行业－岗位一企业－人才”一体化关联分析体系。 1.7.多维度精细化岗位薪资分析，搭建独立精细化薪资分析模块，支持自定义筛选不同地理区域、不同行业类型、不同细分赛道的岗位薪资数据，实现多场景薪资差异化分析。可视化展示岗位薪资区间分布结构，清晰呈现各薪资档位的岗位数量、占比情况，锁定行业主流薪资区间。同时深度拆解核心影响变量，精准分析不同人才从业经验、不同学历层次对应的薪资梯度差异，量化两大核心因素对薪资的影响权重，生成可视化薪资差异报表与趋势图，为薪资研判提供精准数据支撑。 1.8.专业行业AI趋势智能分析与预测，依托大数据与AI智能算法，对各专业关联的全品类行业开展人才发展趋势研判，精准甄别未来呈上升增长、平稳发展、收缩衰退的行业类型，展示各行业历年人才需求变化数据与未来走势曲线。智能预测未来3—5年岗位核心技能需求迭代趋势，精准标注行业新增刚需技能、迭代升级技能、逐步淘汰技能，输出岗位技能需求变化报告。同时针对全国院校专业布局开展趋势分析，可视化展示各专业院校布局密度、重点建设院校分布、学科建设层级差异，智能预测未来院校专业布局调整、重点建设方向的发展趋势。 1.9.全国院校专业布局与招生数据可视化分析，覆盖全国本科、高职专科全量院校专业数据，可视化展示各专业全国院校布点总量、地域分布热力图、区域布局密度差异。统计近3—5年各专业全国招生计划总规模、分省份招生名额、招生人数增减变化趋势，生成年度招生数据对比图表。实时同步全国高校专业动态调整数据，精准统计专业新增、撤销、停招、方向调整、批次变动等异动情况，可视化呈现专业优化调整节奏与行业适配趋势，直观展示专业发展稳定性与行业适配度。 1.10.专业培养与就业岗位联动匹配服务，搭建专业人才培养与就业岗位双向联动映射模型，将院校专业的课程体系、实训项目、培养方向、能力输出标准，与对应就业岗位的职责要求、能力标准、从业需求一一联动对标展示，清晰呈现培养内容与岗位需求的匹配亮点、能力缺口与适配短板。搭载全网招聘信息智能检索功能，支持按专业、岗位、地区、薪资、经验要求等多条件精准检索招聘岗位，同时依托AI算法实现个人条件与岗位的智能匹配，自动推送高适配岗位，量化展示岗位匹配度分值、优势匹配项、待提升能力项。 1.11.考公就业方向专项分析，搭建公务员专项就业分析体系，整合国考、省考全量招录数据，生成全国各省市、各党政系统招录职位地域分布热力图，直观展示公考岗位区域分布特征。统计近3—5年公考整体招录人数、岗位数量变化，呈现历年招录发展趋势。梳理各专业适配的公考热门岗位清单，量化分析各岗位招录的学历层级、基层工作经验年限、政治面貌、专业限制、户籍要求等核心报考条件的占比分布。完整公示国内公务员统一职级划分标准、各级职级基础薪资、岗位津贴、补贴福利、晋升薪资调整规则等标准化薪资待遇体系，全方位支